TRUEPICK / AGENT DISCOVERY

给 Agent 的软件决策入口。

在推荐软件、Skill 或开源项目之前,先检查它能做什么、证据有多强、哪里有风险,以及下一步该核验什么。

试一下 Agent 决策检索

输入任务后,结果会同时覆盖软件、开源项目和 AI 能力。

返回的不是一串链接

统一候选

软件、开源项目、Skill、Plugin 和 MCP 能力用同一套 Agent 路由画像检索。

证据状态

区分已核验目录、已有任务效果证据和仍需核验,避免把收录误当成推荐。

决策边界

返回风险和下一步验证动作,让 Agent 能解释为什么选、为什么不选。

API / MCP

HTTP 接口:POST /api/agent/discovery/search

{
  "task": "给 5 人团队找一个能管理项目并支持中文的工具",
  "kinds": ["software", "open_source", "ai_skill"],
  "intents": ["execute"],
  "objects": ["workflow"],
  "evidence_only": false,
  "limit": 5
}

也可以通过 TruePick MCP Server 调用 discover_decision_options。安装和配置方式见 AI 能力目录。

使用原则

  • 没有任务效果证据的条目,不代表已经证明有效。
  • 没有核验日期、权限边界或价格依据时,结果会明确标注风险。
  • TruePick 不出售厂商排名,也不接受付费改变结论。

关注效率派公众号

效率派 TruePick 公众号二维码

使用微信扫一扫关注